折线图的优点 非常适合可
假设我们获得了一家公司每个季度的销售数据，并使用折线图将其可视化，以估计下一年的销售额。 带标记的线图 这些类似于折线图，但具有说明数据点的可见标记 堆积线图 堆叠线图是点不重叠的线图，因此这些图被放置在彼此的顶部。考虑一下，我们获得了公司销售的每种产品的季度销售数据，并将其可视化以预测公司明年的销售额。视化随时间变化的趋势和变化。 它的构建和 加密用户数量数据 阅读都很简单。 折线图的缺点 它无法比较单个地点或时间的不同变量。 阅读： 种图形和图表 示例 解释数据的步骤是什么？ 收集数据后，您想知道调查结果。最终，您的数据结果将在很大程度上取决于您在调查中提出的问题或最初的研究问题。以下是准确解释数据的四个步骤 收集数据 解释数据的第一步是组装所有相关数据。
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您可以通过首先以条形图、图表或饼图对其进行可视化来实现此目的。此步骤的目的是准确分析数据，没有任何偏差。 现在是时候记住您如何进行研究的细节了。收集这些数据时是否存在任何缺陷或变化？你有保留任何天文台记录和指标吗？ 获得完整数据后，您可以进入下一阶段 发展你的发现 这是您的观察结果的总结。在这里，您可以彻底观察这些数据以发现趋势、模式或行为。
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