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版权所有。保留所有权利。隐私政策联系我们 俄罗斯手机号码清单 跳至内容关于我们隐私政策联系我们客座帖子科技作者照片亚历克斯年月日关于机器学习算法随着人工智能和机器学习变得越来越流行了解用于构建这些模型的不同算法非常重要。在本博客中我们将讨论海得拉巴机器学习课程中四种最流行的机器学习算法逻辑回归线性回归决策树和其他流行算法。我们将了解定义每种算法的工作原理以及些用例。







请继续关注以了解有关这些强大算法的更多信息线性回归采用称为线性回归的机器学习方法来预测连续值。它基于输入和输出变量之间的连接是线性的概念。线性回归找到穿过图表上的点的最佳拟合线然后可以使用该线来预测新数据点的值。线性回归的工作原理线性回归通过将条线拟合到组数据点来进行操作。然后这条线用于预测新数据点的值。条形图由两个参数确定截距和斜率。截距是直线与轴相交的点节距是直线的变化率。线性回归的用例线性回归可用于各种应用包括预测股票价格预测销售以及分析客户行